咨询巨头埃森哲因一项Claude费用政策引发热议:自今年10月1日起,公司每月为每位员工集中承担的Claude使用费为29美元。此前,有员工每月使用Claude Code的费用高达500至1000美元。
对于普通聊天、撰写邮件或整理文档,29美元或许足够。但若频繁使用Claude Code编写代码、运行测试或让AI智能体反复执行任务,这笔费用可能很快耗尽。
据404 Media报道,埃森哲在内部备忘录中说明了新安排:公司每月集中承担每位员工29美元的费用,超出部分需通过工作分解结构计入具体项目或团队,并获得相应预算支持。工作分解结构可理解为项目计费编码,用于明确费用归属。
例如,一名员工当月使用Claude服务花费500美元,公司承担29美元后,剩余的471美元需由相关项目或团队承担。埃森哲随后澄清,将政策理解为每月严格限制AI工具使用并不准确:29美元仅用于说明公司资助方式,并非员工使用上限。
不过,备忘录也强调,即便获得项目编码和使用许可,员工也不能无限期、持续访问Claude。据报道,已有员工失去使用权限,但与此费用调整是否直接相关尚不明确。埃森哲未公开备忘录,也未披露受影响员工数量,29美元的适用范围、计算方式及超额费用审批标准仍不完整。
此事引发关注,还因埃森哲并非不看好AI的企业。去年12月9日,埃森哲与Anthropic宣布多年战略合作,计划培训约3万名专业人员使用Claude,并推动Claude Code在开发团队落地。Anthropic CEO Dario Amodei称这是公司“有史以来最大规模的部署”。
埃森哲调整费用安排的原因不难理解。公司拥有约81.4万名员工,若每人无限制使用AI,即使平均额外支出不高,累积起来也可能是一笔可观费用。此外,作为咨询服务公司,项目成本直接影响利润:超过65%的订单来自固定价格合同,客户支付金额通常不会因AI调用增加而自动调整。若AI费用未提前纳入报价,新增成本可能由埃森哲自行承担。
因此,将超额AI支出计入具体项目,相当于要求项目负责人明确评估这笔费用的价值。若AI能缩短交付时间、减少返工,承担额外费用或许合理;但若仅用于反复尝试而无明确收益,公司自然会重新审视支出。
其他公司也面临类似情况:Uber在2026年初全量部署Claude Code,95%工程师使用,结果四个月烧光全年AI编码预算;微软的Experiences + Devices部门因重度用户每月500至2000美元的Token账单,于今年5月取消大部分Claude Code许可证,要求工程师迁移到GitHub Copilot CLI;三星对员工开放的Claude、Gemini和ChatGPT也实施了分级Token配额。
更宏观的数字显示:2025年底到2026年初,Token单价下降约一半,但同期消耗量增长450%;企业AI预算平均值从2024年的120万美元膨胀到2026年的700万美元。“杰文斯悖论”在企业AI账本上重演。
若仅看账单,容易得出简单结论:使用AI越少,公司省钱越多。但AI编程工具的工作方式不同:普通聊天是一问一答;AI编程Agent接到任务后,可能连续检查代码、分析问题、生成代码、运行测试,并根据报错修改方案,任务越复杂,Token消耗越高。不同模型成本也有差异,以Anthropic API计费模式为例,输入和输出Token分别计费,能力更强的模型单价更高。企业实际费用还受缓存、工具调用、套餐安排和商业折扣等因素影响。
因此,同样是使用Claude,有人仅用于写邮件,有人却用于连续数小时分析代码、执行测试、修复问题,实际成本不能按人头平均计算。一名员工每月花费500美元使用AI编程工具,若完成原本需大量人力的工作,可能很划算;另一名员工即使只花29美元,若生成内容错误频出、需大量人工修改,也未必创造价值。
比起统计每人Token消耗,企业或许更需了解:AI完成一项任务花费多少?与原有方式相比,节省多少时间和人力?最终交付质量是否下降?如果你是公司负责人,你会如何制定AI预算?是设置固定额度、超出需申请,还是允许员工自由使用?

张明 / 2026年9月18日 14:30
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4条评论
张明 / 刚刚
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李华 / 刚刚
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